أخبار لايت: من مالك العمليات إلى المهندس الاستراتيجي.. تحول نجاة في وظيفة الموارد البشرية.. – أخبار السعودية

تابع قناة عكاظ على الواتساب

بين مقالة براين إليوت في MIT Sloan Management Review وشركة الذكاء الاصطناعي السعودية هيوماين HUMAIN يكمن تحدٍّ وجودي لهوية الموارد البشرية ومصدر شرعيتها.

لطالما ارتبط تعريف الموارد البشرية بالأعمال الإدارية المتعلقة بالتوظيف، والتدريب، وإدارة الأداء، وعلاقات الموظفين، وغيرها. وحتى مع دمج التكنولوجيا، مثل أنظمة تتبع المتقدمين (ATS)، وأنظمة إدارة التعلم، ولوحات المتابعة في تحليلات الموارد البشرية، ظلت الموارد البشرية هي المالك الأساسي لهذه العمليات. كما أن ازدواجية الهوية لطالما كانت إحدى إشكاليات الموارد البشرية، هل هي شريك استراتيجي للأعمال أم وحدة للدعم الإداري والامتثال؟ واليوم يزيد الذكاء الاصطناعي هذه الإشكالية تعقيداً.

مع إطلاق هيوماين، أصبحت وكالات الذكاء الاصطناعي لا تكتفي بدعم العمليات، بل تنفذها فعلياً. وهذا يعني تهديداً لمصدر الشرعية الأساسي لوظيفة الموارد البشرية، وهو التحكم في العمليات. وهنا تجد الموارد البشرية نفسها مضطرة للإجابة عن سؤال أصعب: ما الغاية الأساسية من وجودها اليوم؟ إذا استمرت الموارد البشرية في تعريف نفسها من خلال امتلاك العمليات الإدارية فقط، فإنها ستفقد أهميتها بسرعة. فشركة هيوماين اليوم تجسد التغيير الذي أشار إليه براين، فالتكنولوجيا قد وضعت البنية التحتية التي ستفرض تحول الموارد البشرية، سواء كانت الوظيفة مستعدة لذلك أم لا.

من أبرز التوصيات أن تبحث الموارد البشرية عن مصدر شرعية جديد، وأهمها حوكمة الذكاء الاصطناعي في القرارات المتعلقة بالأفراد، فبذلك تنتقل من دور المشغل إلى دور الحاكم والمنظم. كذلك أن تتجه إلى التصميم التنظيمي والاستشارات الداخلية كوظيفة أساسية، وأن تبني قوة حقيقية في مؤشرات الأعمال، لا مؤشرات الموارد البشرية فقط، مع إعادة تصميم الوظائف والمواهب حول المهارات والقدرات بدلاً من الأدوار الثابتة والهياكل الجامدة. ومن المهم أيضاً أن تصبح الموارد البشرية مصمماً لأنظمة العمل المشتركة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وأن تخطط القوى العاملة وفقاً لذلك، بالإجابة عن أسئلة واضحة: ما العمل الذي يجب أن يقوم به الإنسان؟ وما الذي تنفذه الآلة؟ وما الذي تنجزه فرق العمل الهجينة؟

كاتبة سعودية

Bynqu@

Between Brian Elliott’s article in MIT Sloan Management Review and the Saudi artificial intelligence company HUMAIN lies an existential challenge to the identity of human resources and the source of its legitimacy.

The definition of human resources has long been associated with administrative tasks related to recruitment, training, performance management, employee relations, and more. Even with the integration of technology, such as Applicant Tracking Systems (ATS), Learning Management Systems, and dashboards in HR analytics, human resources remained the primary owner of these processes. The duality of identity has always been one of the dilemmas of human resources: is it a strategic partner for the business or a unit for administrative support and compliance? Today, artificial intelligence complicates this dilemma further.

With the launch of HUMAIN, AI agencies are not just supporting processes; they are actually executing them. This poses a threat to the primary source of legitimacy for the HR function, which is the control over processes. Here, human resources finds itself compelled to answer a tougher question: what is its fundamental purpose today? If HR continues to define itself solely by owning administrative processes, it will quickly lose its relevance. HUMAIN today embodies the change that Brian pointed to, as technology has laid the infrastructure that will enforce the transformation of human resources, whether the function is ready for it or not.

One of the key recommendations is for human resources to seek a new source of legitimacy, the most important of which is the governance of artificial intelligence in decisions related to individuals, thus transitioning from an operator role to that of a governor and regulator. Additionally, it should focus on organizational design and internal consulting as a core function, and build real strength in business metrics, not just HR metrics, by redesigning jobs and talents around skills and capabilities rather than fixed roles and rigid structures. It is also important for human resources to become a designer of collaborative work systems between humans and AI, and to plan the workforce accordingly, by answering clear questions: What work should be done by humans? What is executed by machines? What is accomplished by hybrid teams?

A Saudi writer

Bynqu@